导读：近十年，BI市场风云变幻，新名词层出不穷，如大数据、非结构化数据体系、数据湖、湖仓一体、数据中台等；这些层出不穷的概念如潮水般涌来，许多看起来巨大上的概念并没有带来新的价值，让众多投身于数字化转型的团队深感困惑与苍莽。

可是，在AI大模型面世前，在传统企业的数字化制造过程中，非结构化数据实际上并未得到有用运用。尽管文字、图片、视频等各种方式的数据都存储于大数据体系，但处理功率极低。这些非结构化数据大多被放置，那些新的数据架构体系创造的价值并没有逾越传统的数据仓库，白白浪费了数字化团队的时刻精力和预算。

IT统筹下的BI体系

可是，这种方式也存在较为明显的缺陷，即功率不高且事务灵活性缺少。特别是当事务团队和IT团队在地舆或沟通层面距离较远时，一个简略的事务需求或许需求花费数天才华结束交给。这种状况在必定程度上阻止了事务的快速响应和打开，难以习惯日益增长的事务需求以及快速改动的市场环境。

2007年10月，SAP宣布以68亿美元的价格收买Business Objects2。这是SAP历史上较大的一笔收买生意，引起了业界的广泛重视。SAP获得了BOBJ先进的商务智能技术和产品，如水晶报表（Crystal Reports）、Web Intelligence等，这些产品与SAP原有的企业资源规划（ERP）等体系相结合，为客户供给了更全面、更强壮的数据剖析和抉择计划支撑功用。

此类BI开发方式一般适用于中小型企业，或者是各事务单元相对独立的公司中，各事务公司在本身的事务范畴内他们具有较大的权限和自由度。事务人员能够依据本身需求，灵活运用该方式快速建立契合事务逻辑的报表，无需过多依靠专业的技术人员，然后大大提高了数据处理的功率，使数据能够更及时、精确地为事务抉择计划供给支撑，进一步提升了事务的响应速度和立异才华。

在传统企业傍边，因为本身的事务周期较长，从客户获取到最后的现金流一般需求几个月乃至跨年，这样的状况下KPI和绩效方针的指引一般是以季度和年度作为时刻周期来设定的。可是在互联网作业里，无论是互联网金融，仍是互联网电商，其事务的周期更短，一般以天乃至分钟就能够结束一个闭环。在这种状况下，互联网公司的运营有必要要用更易于量化的目标体系来指引事务的运营。